適合學(xué)員:在職提升,IT技術(shù)提升 使用教材:線下授課 課程簡介:課程覆蓋java語言基礎(chǔ)、JavaEE深度開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、算法數(shù)據(jù)挖掘分析等Java大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)內(nèi)容,一站式解決學(xué)員Java大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需求,滿足學(xué)員高薪就業(yè)所需技術(shù)廣度。 課程特色: 1.全棧式技術(shù)覆蓋 2.原理級深度講解 3.企業(yè)級項目實戰(zhàn) 4.真實云開發(fā)環(huán)境 課程詳情: 第一階段:JavaSE階段 Java發(fā)展歷程、Java的技術(shù)結(jié)構(gòu)、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。 關(guān)鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類型及其轉(zhuǎn)換、運算符、流程控制數(shù)組、二維數(shù)組、方法。 面向?qū)ο笈c面向過程比較、類與對象的關(guān)系、成員變量與局部變量、構(gòu)造方法this關(guān)鍵字、代碼塊。面向?qū)ο蟮奶卣鳎ǚ庋b、繼承、多態(tài))、super關(guān)鍵字、權(quán)限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內(nèi)部類、包、垃圾分代回收機制 object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。 異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。 Io、線程、套接字。 反射、注解、斷言。 jm內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見回收機制。 接口中的默認方法、Lambda表達式,函數(shù)式接口、時間包。 版本控制概念、Git發(fā)展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹。 第二階段:JavaWeb階段(EasyMall項目貫穿) XML HTML/Css Javascript Jquery JDBC Tomcat/HTTP Servlet cookie/Session JSP/EL表達式JSTL標簽庫 MVC設(shè)計模式/三層架構(gòu) 過濾器/監(jiān)聽器 JavaWeb高級開發(fā)技術(shù) 數(shù)據(jù)庫高級開發(fā)技術(shù) EasyMall項目開發(fā) 第三階段:JavaEE框架階段(EasyMall項目貫穿) Spring SpringMVC MyBatis EasyMall項目重構(gòu)及開發(fā) Springboot SpringBoot重構(gòu)EasyMall項目 第四階段:大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段(EasyMall項目貫穿) Linux 云平臺使用 Redis與SpringBoot整合 Mycat與SpringBoot整合 Rabbitmq與SpringBoot整合 lucene ElasticSearch與SpringBoot整合 爬蟲 Ngnix Easymall項目整合 SpringCloud微服務(wù)整合 第五階段:大數(shù)據(jù)框架階段 大數(shù)據(jù)java加強 Hadoop Flume Hive Hbase Zebra項目 Storm Kafka 分布式編程思想 網(wǎng)站流量分析項目 SCALA SPARK 推薦系統(tǒng)項目 python語言及爬蟲 數(shù)據(jù)可視化 第五階段:大數(shù)據(jù)框架階段 大數(shù)據(jù)java加強 Hadoop Flume Hive Hbase Zebra項目 Storm Kafka 分布式編程思想 網(wǎng)站流量分析項目 SCALA SPARK 推薦系統(tǒng)項目 Python語言及爬蟲 數(shù)據(jù)可視化 統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) R語言基礎(chǔ) 回歸模型 正則化模型 決策樹模型 判別模型 聚類模型 貝葉斯模型 SVM模型 推薦系統(tǒng)模型 |
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