摘要:在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)逐漸成為組織的核心競爭力，市場對數(shù)據(jù)分析人才的需求也越來越大。美國BA和DS專業(yè)都是在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域非常強的專業(yè)。下面我們詳細了解一下美國BA和DS專業(yè)分別適合什么背景的學生申請。
一、美國BA專業(yè)定位
麻省理工Sloan商學院對BA項目的定位：
“Prepares students for careers that apply and manage modern data science to solve critical business challenges”
德克薩斯大學Austin分校對其BA項目的定位：
“The purpose of the Texas Analytics program is to develop quantitatively trained story-tellers who can support informed decision making in a business environment.”
總結(jié)來說，就是通過對于現(xiàn)代量化數(shù)據(jù)的管理與分析來對企業(yè)的決策做出貢獻。
二、美國BA專業(yè)申請要求
專業(yè)背景要求
BA專業(yè)對申請人的背景要求沒有過多限制，本科是商科、理工科背景的同學都可以嘗試。
技能&軟素質(zhì)要求
對于BA專業(yè)的申請者來說，A/BTest是必備技能，SQL和Excel是核心技能。由于很多申請者都是商科背景，學校對建模能力和編程基礎(chǔ)的要求并不是太強，在申請階段只需要簡單地掌握Python和R語言就可以了。
此外，溝通交流能力和創(chuàng)新能力同樣非常重要，因為商業(yè)分析師的工作會更加接近市場，更強調(diào)和其它部門或外部的溝通，所以大家在PS中也可以著重強調(diào)下自己在這兩方面的能力。
三、美國DS申請要求
專業(yè)背景要求
DS專業(yè)則對申請人的數(shù)學基礎(chǔ)和編程能力有更高的要求，最青睞的本科專業(yè)是CS，此外統(tǒng)計、數(shù)學、應用數(shù)學、金工等注重量化的專業(yè)也都符合申請條件。
技能&軟素質(zhì)要求
在DS專業(yè)的申請中，學校對申請者編程能力和定量分析能力的要求往往會更加嚴格，所以申請者需要在本科階段就對Python, R, SQL語言，以及Tableau和TensorFlow等軟件有更加深入地了解。
綜上所述：美國DS專業(yè)適合具有計算機專業(yè)基礎(chǔ)，具有編程能力背景的學生申請，而BS專業(yè)你對數(shù)據(jù)分析感興趣，又沒有編程等能力并且是理科或者商科專業(yè)就可以申請。
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