java的發(fā)展前景和就業(yè)前景這兩點都是大家有目共睹的，從java問世以來地位都是沒有收到任何的影響的。很多的時候大家想要進入到j(luò)ava這個行業(yè)的話都是要從基礎(chǔ)的開始學習的，今天達內(nèi)科技就來和大家說下java的十大算法。
算法一：快速排序算法
快速排序是由東尼·霍爾所發(fā)展的一種排序算法。在平均狀況下，排序 n 個項目要Ο(nlogn) 次比較。在壞狀況下則需要Ο(n2)
次比較，但這種狀況并不常見。事實上，快速排序通常明顯比其他Ο(nlogn)
算法更快，因為它的內(nèi)部循環(huán)(innerloop)可以在大部分的架構(gòu)上很有效率地被實現(xiàn)出來。
算法二：堆排序算法
堆排序(Heapsort)是指利用堆這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所設(shè)計的一種排序算法。堆積是一個近似完全二叉樹的結(jié)構(gòu)，并同時滿足堆積的性質(zhì)：即子結(jié)點的鍵值或索引總是小于(或者大于)它的父節(jié)點。
算法三：歸并排序
歸并排序(Mergesort，臺灣譯作：合并排序)是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法。該算法是采用分治法(DivideandConquer)的一個非常典型的應用。
算法四：二分查找算法
二分查找算法是一種在有序數(shù)組中查找某一特定元素的搜索算法。搜素過程從數(shù)組的中間元素開始，如果中間元素正好是要查找的元素，則搜素過程結(jié)束;如果某一特定元素大于或者小于中間元素，則在數(shù)組大于或小于中間元素的那一半中查找，而且跟開始一樣從中間元素開始比較。如果在某一步驟數(shù)組為空，則代表找不到。這種搜索算法每一次比較都使搜索范圍縮小一半。折半搜索每次把搜索區(qū)域減少一半，時間復雜度為Ο(logn)。
算法五：BFPRT(線性查找算法)
BFPRT 算法解決的問題十分經(jīng)典，即從某 n 個元素的序列中選出第 k 大(第 k 小)的元素，通過巧妙的分析，BFPRT
可以保證在壞情況下仍為線性時間復雜度。該算法的思想與快速排序思想相似，當然，為使得算法在壞情況下，依然能達到 o(n)
的時間復雜度，五位算法作者做了精妙的處理。
算法六：DFS(深度優(yōu)先搜索)
深度優(yōu)先搜索算法(Depth-First-Search)，是搜索算法的一種。它沿著樹的深度遍歷樹的節(jié)點，盡可能深的搜索樹的分支。當節(jié)點 v
的所有邊都己被探尋過，搜索將回溯到發(fā)現(xiàn)節(jié)點 v
的那條邊的起始節(jié)點。這一過程一直進行到已發(fā)現(xiàn)從源節(jié)點可達的所有節(jié)點為止。如果還存在未被發(fā)現(xiàn)的節(jié)點，則選擇其中一個作為源節(jié)點并重復以上過程，整個進程反復進行直到所有節(jié)點都被訪問為止。DFS
屬于盲目搜索。
算法七：BFS(廣度優(yōu)先搜索)
廣度優(yōu)先搜索算法(Breadth-First-Search)，是一種圖形搜索算法。簡單的說，BFS 是從根節(jié)點開始，沿著樹 (圖) 的寬度遍歷樹
(圖) 的節(jié)點。如果所有節(jié)點均被訪問，則算法中止。BFS 同樣屬于盲目搜索。一般用隊列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來輔助實現(xiàn) BFS 算法。
算法八：Dijkstra算法
戴克斯特拉算法(Dijkstra』salgorithm)是由荷蘭計算機科學家艾茲赫爾·戴克斯特拉提出。迪科斯徹算法使用了廣度優(yōu)先搜索解決非負權(quán)有向圖的單源短路徑問題，算法終得到一個短路徑樹。該算法常用于路由算法或者作為其他圖算法的一個子模塊。
算法九：動態(tài)規(guī)劃算法
動態(tài)規(guī)劃(Dynamicprogramming)是一種在數(shù)學、計算機科學和經(jīng)濟學中使用的，通過把原問題分解為相對簡單的子問題的方式求解復雜問題的方法。動態(tài)規(guī)劃常常適用于有重疊子問題和子結(jié)構(gòu)性質(zhì)的問題，動態(tài)規(guī)劃方法所耗時間往往遠少于樸素解法。
算法十：樸素貝葉斯分類算法
樸素貝葉斯分類算法是一種基于貝葉斯定理的簡單概率分類算法。貝葉斯分類的基礎(chǔ)是概率推理，就是在各種條件的存在不確定，僅知其出現(xiàn)概率的情況下，如何完成推理和決策任務(wù)。概率推理是與確定性推理相對應的。而樸素貝葉斯分類器是基于獨立假設(shè)的，即假設(shè)樣本每個特征與其他特征都不相關(guān)。
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